Wartung statt Reparatur & Kosten sparen

Vorsicht ist besser als Nachsicht

So heißt es nicht nur im Volksmund, sondern auch in der Arbeitswelt. Gerade die Industrie 4.0 ermöglicht das konkrete Umsetzen der Redewendung – und eröffnet mit Predictive Maintenance ganz neue Möglichkeiten für die Logistikbranche.

Vorausschauende Instandhaltung spart Zeit, Geld und Arbeitskraft

Laufende Produktion – Verschleiß wird früh erkannt – Wartung ohne Ausfälle

Wo es früher zu Ausfällen im Produktionsablauf kam, kann heute proaktiv eingegriffen werden. Die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen bezieht Daten und Werte und bestimmt den exakten Zeitpunkt für eine Wartung. Auf diese Weise mindert man Kosten und steigert die Produktivität. Denn die Maschine wird gewartet, bevor es überhaupt zu einem Ausfall kommt.

Predictive Maintenance hat folgende Ziele

Niedrige Ausfallzeiten

Kosten einsparen

Störungen vermeiden

Produktivität steigern

Prozesse optimieren

Unterschied zu reaktiver und präventiver Wartung

Wie war es bisher? Aktiv werden, wenn es zu spät ist – oder eben viel zu früh. So lautet das Credo bei reaktiver und präventiver Wartung.

Reaktive Wartung

Verschleißteil beschädigt – Bestellung des Teils – Produktionsausfälle

Reaktive Wartung bedeutet, dann erst einzugreifen, wenn ein Teil kaputt gegangen und es schon zu Ausfällen gekommen ist. Diese können sich durch unerwartete Komponenten noch weiter verzögern, beispielsweise wenn ein Ersatzteil erst noch bestellt werden muss.

Präventive Wartung

Feste Termine – Weniger Produktionsausfälle – Verschwendung intakter Teile

Bisher versuchte man mit präventiver Wartung dem entgegenzuwirken. Man setzt in regelmäßigen Intervallen Termine fest, an denen Verschleißteile ausgetauscht werden. Dadurch werden unkontrollierte Ausfallzeiten zwar vermieden, aber man läuft auch Gefahr, noch völlig intakte Teile auszutauschen.

Je mehr, desto besser. Oder einfach präziser.

Denn je größer die Menge der erhobenen Daten ist, desto genauer lassen sich Vorhersagen treffen. Dabei werden nicht nur maschineninterne Werte ermittelt. Auch Informationen aus der Umgebung werden in die Evaluierung miteinbezogen, beispielsweise Luftfeuchtigkeit oder Temperatur, um ein allumfassendes Abbild zu schaffen.

In drei Schritten zur Vermeidung

Maschinen haben Verschleiß, daran lässt sich nicht rütteln. Was sich allerdings vermeiden lässt, sind Störungen und unkontrollierbare Ausfallzeiten. Das geht in drei Schritten.

Schritt 1
An den Maschinen angebrachte Sensoren erfassen die entsprechenden Daten. Das passiert kontinuierlich oder manchmal auch in regelmäßigen Intervallen. Diese gesammelten Daten der Maschine werden digitalisiert und die Werte an den Hersteller oder eine Servicezentrale übermittelt.

Schritt 2
Am Zielort angekommen werden die Daten gespeichert. Da es sich um eine stetig wachsende Datenmenge handelt, bedarf es Datenbanken, die eine ungemein große Kapazität aufweisen. Um aus dieser Masse Informationen zu ziehen, wird sie durch Algorithmen analysiert und ausgewertet.

Schritt 3
Für die gewonnenen Informationen gibt es nun verschiedene Möglichkeiten. Es lassen sich Veränderungen an der Produktivität ablesen. Oder Trends zeigen auf, wo Prozesse optimiert werden können. Ganz konkret sagt es auch voraus, wann welches Teil ausfallen wird und wann der beste Zeitpunkt ist, eine Wartung durchzuführen.

Klare Vorteile für die Logistik

Wenn Datenerhebung, Auswertung und Berechnung funktionieren, ist es möglich, einen drohenden Schaden abzuwenden, noch bevor er eingetreten ist. Daraus ergeben sich Vorteile auf mehreren Ebenen.

Vermeidung von Maschinenausfällen

Reibungsloser Ablauf der Transportkette

Einsätze von Servicemitarbeitern werden optimiert

Ersatzteile werden rechtzeitig geliefert

Wartungsintervalle lassen sich punktgenau planen

Leistung wird erhöht

Produktivität gesteigert

Wartungskosten werden drastisch gesenkt

Verschleißteile werden maximal ausgenutzt

Unsere Prognose: Ein Gewinn für die Logistik

Schon jetzt ist Predictive Maintenance vielerorts im Einsatz: an Turbinen, Windkraftanlagen und auch in Kraftfahrzeugen. Unter logistischen Gesichtspunkten ist gerade der Aspekt für Fahrzeugflotten und die reibungslose Interaktion zwischen Luft-, Wasser- und Landwegen interessant.

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